Бромид калия (KBr) обычно используется в качестве эталонного соединения в ИК-спектроскопии, прежде всего потому, что он прозрачен для инфракрасного света и легко формируется в гранулы с образцами, что позволяет проводить точные и воспроизводимые измерения. Этот метод предполагает смешивание образца с KBr и сжатие смеси в гранулы, которые затем анализируются с помощью инфракрасного спектрометра.
Прозрачность для инфракрасного света:
KBr прозрачен в инфракрасной области, то есть он не поглощает длины волн света, используемые в ИК-спектроскопии. Это свойство очень важно, поскольку оно позволяет инфракрасному свету проходить через образец без помех со стороны материала матрицы (KBr). Прозрачность гарантирует, что полученный спектр будет обусловлен в первую очередь молекулярными колебаниями образца, а не матрицы.Формирование гранул:
KBr можно легко спрессовать в гранулы с образцом под высоким давлением. Этому способствует пластичность галогенидов щелочных металлов при воздействии давления. Типичный состав гранул KBr содержит всего около 1% образца по весу, что обеспечивает достаточное разбавление образца для точного измерения без блокирования пути инфракрасного света. Метод гранул особенно полезен для твердых образцов, обеспечивая практический способ их анализа в форме, пригодной для ИК-спектроскопии.
Воспроизводимость и согласованность:
Использование гранул KBr обеспечивает последовательное и воспроизводимое представление образцов. Метод позволяет контролировать длину пути через образец, что очень важно для получения надежных и сопоставимых спектров. Последовательность в приготовлении гранул помогает уменьшить экспериментальные ошибки и повышает точность спектральных данных.Сравнение с другими методами:
Несмотря на существование более новых методов, таких как метод ослабленного полного отражения (ATR), метод с использованием гранул KBr остается привлекательным благодаря своей простоте и возможности регулировать длину пути. Эта регулировка очень важна для образцов с различными характеристиками поглощения, что позволяет получить оптимальный спектр.
